نوشته شده توسط : mohammad

جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی آن - پروژه


خرید جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی آن - پروژه


دسته نرم افزار آموزشی زیردسته دانشگاهی

پروژه مهندسی برق با موضوع
جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی آن

موضوع: تولید پراکنده تعداد کل صفحات: 120
فرمت: word فونت:12
این پروژه از سطح علمی بسیار خوبی برخوردار است
جدید

چکیده
نیروگاههای تولید پراکنده دارای ظرفیت تولیدی از چند کیلو وات تا 10 مگاوات هستند که جهت تولید انرژی الکتریکی در نقاط نزدیک به مصرف کنندگان به کار می روند ازانواع آنها می توان به سلول های خورشیدی ، پیل های سوختی ، میکرو توربین ها ، نیروگاههای بادی و . اشاره کرد . چنانچه این نیروگاه ها به شبکه متصل شوند ،اثرات مختلفی روی شبکه از جمله کاهش تلفات شبکه ، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش قابلیت اطمینان شبکه خواهند داشت . عدم جایابی مناسب نیروگاه های تولید پراکنده در شبکه باعث افزایش تلفات و بالا رفتن هزینه های تولید و انتقال انرژی می شود بنابراین لازم است با روش های بهینه سازی ،جایابی این نیروگاه ها در شبکه انجام گیرد؛ بدین ترتیب که تعداد نیروگاههای تولید پراکنده ،محل نصب و ظرفیت آنها چنان تعیین شود که بیشترین کاهش تلفات شبکه با در نظر گرفتن قیود مسأله به وجود آید .
در این پروژه از روش الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مسأله استفاده شده است . پس از استخراج فلوچارت این روش در جایابی بهینه نیروگاه های تولید پراکنده ،برنامه های کامپیوتری تهیه شده و این برنامه روی شبکه 45 شین IEEE پیاده سازی و اجرا شده است نتایج بدست آمده از چند بار اجرای برنامه ،با یکدیگر مقایسه شده و مزایا و معایب آن بیان شده است.
همچنین بدلیل اینکه نیروگاههای تولید پراکنده در شبکه های توزیع کاربرد بیشتری دارند مسئله جایابی بهینه این نیروگاهها برای یک شبکه توزیع واقعی 70 شین نمونه( فیدر قره آغاج شهرستان هشترود) پیاده سازی و اجرا شده است.
نتایج بدست آمده بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه را نشان می دهد
فهرست مطالب
چکیده
فصل اول: مروری بر انرژی های تجدید پذیر
1- مقدمه
2- تقسیم بندی انواع انرژی
3 – اهمیت توجه به انرژی های پاک
4- انواع انرژی های تجدید شونده
4-1 – انرژی برق آبی
4-2 - انرژی خورشیدی
4-3 - انرژی باد
4-4 - انرژی زمین گرمایی (ژئومترمال )
4-5 - انرژی زیست توده
4-6 - انرژیهای دریایی
4- 7- هیدروژن و پیل سوختی
5- خلاصه مشخصه های مهم منابع نوین انرژیهای تجدید پذیر
فصل دوم: تاریخچه تولید پراکنده در جهان
1- مقدمه
2- تعریف منابع تولید پراکنده در کشورهای مختلف جهان
3- کاربردهای منابع تولید پراکنده
4- انواع تکنولوژیهای منابع تولید پراکنده
4-1- موتورهای رفت و برگشتی
4-2- میکرو توربینها
4-3- توربینهای احتراق صنعتی
4-4- پیلهای سوختی
4-5- سیستمهای فتوولتائیک
4-6- سیستمهای توربین بادی
5- دلایل رویکرد به منابع تولید پراکنده در دنیا
6- موانع و مشکلات توسعه منابع تولید پراکنده در دنیا
7- منابع تولید پراکنده در ایران
7-1- دلایل رویکرد به منابع تولید پراکنده در ایران
7-2- پتانسیل منابع تولید پراکنده در ایران
8- بررسی برخی تجربیات جهانی
8-1 - تجربه کشورآلمان در خصوص توسعه انرژیهای تجدید پذیر
8-2 - تجربه کشور چین در رابطه با انرژیهای تجدید پذیر
فصل سوم: تولیدپراکنده درسیستمهای توزیع انرژی ومقایسه آن با تولیدات متمرکز
1- مقدمه
2- نحوه اتصال منابع تولید پراکنده به شبکه
2-1- مستقل از شبکه سراسری برق
2-2- متصل به شبکه سراسری برق
3- مزایای اساسی تولید پراکنده
3-1– تامین توان
3-2- توان اضطراری
3-3- توزیع متعادل بار
3-4- بهبود کیفیت توان و قابلیت اطمینان
3-5- بهبود پروفیل ولتاژ
3-6- افزایش طول عمر تجهیزات
3-7- کاهش تلفات
3-8- تولید پراکنده و مسائل زیست محیطی
4- مشکلات اتصال DG به شبکه توزیع
4-1- مشکلات قابلیت اطمینان و کیفیت توان
4-2- مسئله کنترل
4-3- مسئله امنیت
4-4- مسائل زیست محیطی
4-5- ابعاد اقتصادی
فصل چهارم: بررسی اقتصادی تولید پراکنده
1- مقدمه
2- منابع انرژیهای تجدید پذیر و ویژگیهای اقتصادی آنها
3- بررسی اقتصادی تولید پراکنده در سیستم توزیع
3-1- آیا DG برای شرکتهای توزیع توجیه اقتصادی دارد ؟
3-2- آیا DG از لحاظ اقتصادی برای مشترکین مقرون به صرفه است ؟
3-3- بررسی مسائل اقتصادی پروژه ها
3-4- مزایای اقتصادی DG از دید مشترکان
3-5- مزایای اقتصادی DG از دید شرکت توزیع
4- ارزیابی اقتصادی فن آوریهای تولید پراکنده
5- نمونه ایی از بررسیهای صورت گرفته در جهت گزینش بهینه اقتصادی منابع تولید پراکنده
فصل پنجم: اساس الگوریتم ژنیتک
1- مقدمه
2- مفاهیم الگوریتم ژنتیک
3- ژن و کروموزم
4- تابع هدف
5- جمعیت و نسل
6- والدین و فرزندان
7- بلوک دیاگرام الگوریتم ژنتیک
8- عملگرهای انتخاب ، برش و جهش
9- چند تابع هدف نمونه برای تحلیل به کمک الگوریتم ژنتیک
10- مفاهیم تکمیلی
11- شباهتها و تفاوتهای GA با روشهای قدیمی بهینه سازی
12- نکات مهم در هنگام کاربا GA
13- مزایای GA
14- کاربردهای GA
فصل ششم: جایابی بهینه DG بر اساس الگوریتم ژنتیک
1- مقدمه
2- ضرورت جایابی نیروگاههای تولید پراکنده در شبکه
2-1- جایابی نیروگاههای نامتمرکز(تولید پراکنده)- یک مثال
3-روشهای بهینه سازی در حل مسائل جایابی تولیدات پراکنده
3-1- روش آنالیز حساسیت
3-2- روش برنامه ریزی پویا
4- دلایل بکارگیری روش الگوریتم ژنتیک
5- روش الگوریتم ژنتیک در جایابی بهینه نیروگاههای محلی
5-1- اعمال روش الگوریتم ژنتیک به مسئله جایابی بهینه نیرو گا ههای تولید پراکنده
5-2- تهیه فلوچارت روش الگوریتم ژنتیک جهت جایابی بهینه
6- نتایج اجرای روش الگوریتم ژنتیک برای شبکه45 شین IEEE
6-1- نتایج اجرای برنامه پخش بار بدون حضور DG
6-2نتایج اجرای برنامه در حضور DG با مشخصات (تعداد =2ومقدار =25/1 )
6-3نتایج اجرای برنامه درحضور DG با مشخصات (تعداد=4ومقدار=25/1 )
6-4نتایج اجرای برنامه در حضور DG با مشخصات (تعداد=6ومقدار=25/1)
6-5نتایج اجرای برنامه در حضور DG با مشخصات(تعداد=5ومقدار=5/0)
7- تحلیل نتایج
فصل هفتم نتیجه گیری و پیشنهادات
نتیجه گیری
منابع و مأخذ

شما می توانید به سه روش زیر این محصول را دریافت کنید

روش اول: از طریق ایمیل - ظرف حداکتر 12 ساعت به دست شما می رسد. بدیهی است این روش هزینه پستی ندارد

روش دوم : پست سفارشی که حدود 10 روز طول می کشد تا تحویل بگیرید و
حدود 2000 تومان هزینه پست سفارشی می باشد

روش سوم : پست پیشتاز که حدود 5 روز طول می کشد تا تحویل بگیرید و
حدود 5000 تومان هزینه پست پیشتاز می باشد

در صورتی که درباره این مجموعه سوالی دارید بعد از ثبت سفارش می توانید تماس بگیرید( امکان لغو سفارش موقع تماس وجود دارد)
شماره موافقت گروه مهندسی برق 12/257

فروشنده: نوین تحصیل

قیمت: 40,000 تومان

درصد :50

خرید جایابی بهینه منابع تولید پراکنده با الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی آن - پروژه

خرید آموزش تعمیر و راه اندازی پیکان - آردی - روآ
خرید مجموعه نرم افزار های ارسال پیامک از رایانه



:: برچسب‌ها: خرید , جایابی , بهینه , منابع , تولید , پراکنده , با , الگوریتم , ژنتیک , شبیه , سازی , آن , پروژه ,
:: بازدید از این مطلب : 202
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 21 شهريور 1391 | نظرات ()
نوشته شده توسط : mohammad

آموزش 10 روش برای بهینه سازی زمانی و کیفی مدل سازی در Maya


خرید آموزش 10 روش برای بهینه سازی زمانی و کیفی مدل سازی در Maya


دسته نرم افزار آموزشی زیردسته کامپیوتر

عنوان اصلی : 10 Ways To Improve Your Modeling in Maya

در این مجموعه روش ها و تکنیک هایی به شما آموخته می شوند که با بکارگیری آن ها می توانید با سرعت ، دقیت و کیفیت بالاتری به مدل سازی در نرم افزار مایا بپردازید .
این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Digital Tutors است که بر روی 1 حلقه CD به مدت زمان 1 ساعت و 30 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش مدل سازی در مایا آشنا می شویم :
مروری بر این مجموعه آموزش و سرفصل های درسی آن
آموزش مهیا سازی محیط کار نرم افزار مایا برای مدل سازی
آموزش استفاده از Geometry
آموزش ساخت مجدد توپولوژی مدل کاراکتر و یا شی در مایا
آموزش مدل سازی سریع دایره ها ( و هر قسمتی از یک مدل که دایره ای شکل باشد )
آموزش کار کردن با Normal ها
آموزش مدل سازی سریع چندضلعی ها
آموزش افزودن جزئیات به مدل ها
آموزش مدل سازی سریع اشیایی که شکل منظمی ندارند
آموزش کار کردن با عکس های وارد شده به مایا به عنوان منبع مدل سازی
آموزش روش های مختلف کارکردن به صورت Symmetrically

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزش های ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه CD
مدت زمان آموزش 1 ساعت و 30 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Digital Tutors

فروشنده: فروشگاه تخصصی شرکت فرین

قیمت: 3,000 تومان

درصد :40

خرید آموزش 10 روش برای بهینه سازی زمانی و کیفی مدل سازی در Maya

خرید کارتون سندباد و علی بابا: اورجینال
خرید Autodesk AutoCAD 2013 اورجینال



:: برچسب‌ها: خرید , آموزش , روش , برای , بهینه , سازی , زمانی , کیفی , مدل , سازی , در , Maya ,
:: بازدید از این مطلب : 168
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 21 شهريور 1391 | نظرات ()

صفحه قبل 1 2 3 4 5 ... 92 صفحه بعد